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LIVE · MAINNETHYPERLIQUID

conco adaptive bot.

Un bot que opera Hyperliquid en mainnet, 24/7, sin yo tocarlo. Lo interesante no es que opere: es cómo aprende mientras lo hace.

── QUÉ HACE

El bot vigila un grupo reducido de mercados en Hyperliquid en intervalos cortos. En cada vela clasifica el contexto del símbolo — si está en tendencia limpia, en rango lateral, en momentum incipiente o en zona de no actuar — y, según ese contexto, decide si abrir una operación, dejarla pasar o cerrar una posición que ya tiene en marcha.

Todo se ejecuta de forma autónoma: yo no apruebo trades, no muevo stops, no toco tamaños. El sistema corre 24/7 con su propio supervisor, se reconcilia con el exchange a cada tick y se autoprotege si algo no cuadra. La intervención humana queda reservada para los cambios de criterio, no para la operativa.

Vista general del Conco Adaptive Bot operando en vivo
Operativa en vivo · curva de equity y oportunidades clasificadas por el motor.
── CÓMO APRENDE

La idea central del bot es que cada operación, además de ejecutarse, deje rastro. Cuando una posición se cierra — bien o mal — el sistema la archiva clasificada por su contexto: qué símbolo era, en qué régimen estaba el mercado, en qué zona de fuerza relativa entró, qué nivel de volatilidad había alrededor.

Con el tiempo, ese archivo deja de ser un historial pasivo y se vuelve algo activo: una memoria por contexto. Cuando una situación concreta ha acumulado evidencia suficiente, el bot empieza a tratarla de forma distinta. Si en cierto setup los stops saltan por ruido, los ensancha. Si una combinación encadena pérdidas, deja de operarla durante un tiempo. Si otra rinde de manera consistente, la trabaja con más tamaño.

Lo importante no es la lista de reglas: es que esas reglas las decide el propio bot a partir de su propia operativa. La estrategia no la fijo yo de antemano — emerge de lo que el mercado le va enseñando.

Memoria adaptativa: qué patrones el bot ha aprendido a vigilar o evitar
Memoria · lo que el bot ha aprendido en mainnet, en lenguaje humano.
── PROTECCIÓN DEL CAPITAL

Antes de buscar rentabilidad, el sistema busca no perder el capital. Hay varias capas de protección encadenadas y todas son no negociables: límites de tamaño por operación, límite de exposición agregada, cortocircuito por rachas de pérdidas, guardas diarias y semanales de drawdown y desactivación automática si el comportamiento se sale de su rango esperado.

Estas capas existen porque la fase de aprendizaje es, por diseño, conservadora. Prefiero un bot que arranque despacio y llegue lejos a uno que parezca brillante una semana y se autodestruya la siguiente. Ese es el principio sobre el que está construido todo lo demás.

Historial de operaciones con post-mortem por trade
Trade log · cada operación cerrada queda registrada con su razón de cierre.
── ¿TE INTERESA ESTA LÍNEA?

No vendo el código ni la receta del bot. Pero hablo encantado de cómo está pensado, qué problemas he resuelto por el camino y dónde se puede aplicar una idea parecida.

Si construyes algo en esta dirección, si tienes un caso de uso al que esto pega, o simplemente quieres comparar notas, escríbeme.

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